الأخبار
УКРЕПЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ В СОТРУДНИЧЕСТВЕ С ПРООН
Организационные вопросы по запуску нового совместного проекта «Укрепление институционального, статистического и информационно-технического потенциала Государственного комитета Туркменистана по статистике» были обсуждены в рамках состоявшейся сегодня онлайн-встречи с представителями Программы Развития ООН (ПРООН) в Туркменистане.
Следует отметить, что в канун 25-летнего юбилея нейтралитета нашей страны был подписан пакет двухсторонних документов между Государственным комитетом по статистике и представительствами агентств ООН в Туркменистане, в том числе и данный проект.
Установленное за последние годы тесное и плодотворное сотрудничество с международными организациями, в соответствии с конструктивной внешнеполитической стратегией Президента Гурбангулы Бердымухамедова, играет большую роль и в развитии национальной статистической системы.
Основной задачей деятельности Госкомстата Туркменистана является совершенствование статистической методологии согласно международным стандартам, что выступает необходимым условием для проведения сопоставимых сравнительных анализов.
В рамках нового проекта в течение 2021-2023 годов намечена совместная работа по дальнейшему укреплению информационно-технического потенциала нашей страны, концептуальному переходу к методологии СНС-2008, а также по повышению знаний в области составления статистической отчётности для измерения ЦУР.
С учётом значимости Целей устойчивого развития, изложенных в глобальной Повестке дня на период до 2030 года, их достижение выступает в числе приоритетов политики главы государства Гурбангулы Бердымухамедова, направленной на улучшение благосостояния народа и вывод Туркменистана в ряд развитых стран мира.
Также в рамках трёхлетнего проекта будет продолжена деятельность по разработке и установке программного обеспечения по статистическому бизнес-регистру, создание которого позволит применить системный подход к внедрению цифровых решений для повышения результативности и эффективности процесса сбора, обработки и анализа данных.